要加总同一行本月的数据，首先需要明确数据存储的格式和结构。以下是一个基于假设的示例，说明如何在不同场景下进行加总：
1. Excel表格
在Excel中，你可以使用以下步骤来加总同一行本月的数据：
1. 假设数据从A2开始，时间在B2，数据在C2。
2. 在C列旁边添加一个新列（例如D列）。
3. 在D2单元格中输入公式：`=SUMIF(B2:B, "本月", C2:C)`
4. 按下Enter键，公式会自动计算出B列中标记为“本月”的行对应的C列数据的总和。
5. 将D2单元格中的公式向下拖动以应用到其他行。
2. Python编程
如果你使用Python处理数据，可以使用pandas库来实现：
```python
import pandas as pd
假设df是包含数据的DataFrame
'Date'列包含日期，'Value'列包含需要加总的数据
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Month'] = df['Date'].dt.month
假设我们要加总本月的数据
current_month = df['Month'].max()
total = df[df['Month'] == current_month]['Value'].sum()
print(total)
```
3. SQL数据库
在SQL数据库中，你可以使用以下查询来加总同一行本月的数据：
```sql
SELECT SUM(column_name) AS total
FROM table_name
WHERE MONTH(date_column) = MONTH(CURRENT_DATE);
```
这里的`column_name`是你想要加总的数据列名，`table_name`是包含数据的表名，`date_column`是包含日期数据的列名。
请根据你的具体需求和数据格式调整上述示例。如果你提供更具体的数据格式，我可以给出更精确的指导。
