如果您是在Python中使用`na`（通常指的是`numpy`中的`numpy.nan`）并且想要对其进行加总，同时忽略掉`nan`值，您可以使用`numpy`库中的`nansum`函数。以下是一个简单的例子：
```python
import numpy as np
假设有一个包含nan的数组
data = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.nan, 6])
使用nansum进行加总
total = np.nansum(data)
print(total) 输出非nan值的总和
```
在这个例子中，`np.nansum(data)`会返回非`nan`值的总和，而忽略掉所有的`nan`值。
如果您使用的是`pandas`库，并且您的`na`是`pandas`中的`NaN`，那么可以使用`sum`方法，它默认会忽略`NaN`值：
```python
import pandas as pd
假设有一个包含NaN的pandas Series
data = pd.Series([1, 2, pd.NA, 4, pd.NA, 6])
使用sum进行加总
total = data.sum()
print(total) 输出非NaN值的总和
```
在这两个例子中，`sum`方法默认就会处理`nan`或`NaN`值，忽略它们进行加总。如果您需要自定义加总逻辑，也可以传递一个参数给`sum`方法来定义如何处理`nan`值。
