缺失率的计算方法如下：
1. 按样本计算缺失率：
如果数据集中某个变量有缺失值，我们可以计算该变量缺失值的比例。
缺失率 = （缺失值的数量 / 总样本数量）× 100%
2. 按总体计算缺失率：
如果是针对整个数据集或总体进行计算，需要知道总体中应有多少个数据点。
缺失率 = （缺失值的数量 / 总体数据点数量）× 100%
以下是一个简单的例子：
假设有一个包含100个样本的数据集，其中一个变量有20个缺失值。
按样本计算缺失率：缺失率 = (20 / 100) × 100% = 20%
按总体计算缺失率：如果总体中应有1000个数据点，缺失率 = (20 / 1000) × 100% = 2%
缺失率的计算可以帮助我们了解数据集中缺失值的情况，从而为后续的数据处理和分析提供参考。在实际应用中，我们还需要考虑缺失值的处理方法，如删除含有缺失值的样本、填充缺失值等。
