当数据量较小时，选择数据库需要考虑以下几个因素：
1. 数据存储需求：
数据结构简单：如果数据结构简单，可以考虑使用轻量级的数据库，如SQLite。
数据结构复杂：如果数据结构复杂，需要关联查询等高级功能，可以选择MySQL、PostgreSQL等。
2. 性能需求：
读多写少：如果应用以读取为主，可以选择SQLite、Redis等。
读写均衡：如果读写比较均衡，可以选择MySQL、PostgreSQL等。
3. 易用性：
熟悉度：如果团队对某种数据库比较熟悉，可以优先考虑。
文档和社区支持：选择有良好文档和社区支持的数据库，可以更容易解决问题。
4. 成本：
免费开源：如果预算有限，可以选择免费开源的数据库，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。
商业数据库：如果需要更高级的功能和更好的支持，可以考虑购买商业数据库，如Oracle、SQL Server等。
以下是一些适合数据量小的数据库推荐：
1. SQLite：轻量级、易于使用，适合小数据量的应用。
2. MySQL：功能强大，易于使用，适合小到中等规模的数据。
3. PostgreSQL：功能丰富，支持多种高级功能，适合需要复杂查询的应用。
4. Redis：适用于缓存和实时应用，适合处理大量读取操作。
最终选择哪种数据库，需要根据具体需求和预算来决定。
