大家好，关于二叉树的非递归遍历c语言方法、步骤、示例很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于二叉树非递归遍历流程图的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
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二叉树前序遍历法举例!急急急!!!
访问根结点 （2）前序遍历左子树 （3）前序遍历右子树 注意的是：遍历左右子树时仍然采用前序遍历方法。
首先访问根节点A，然后接下来要去访问它的左子树 将它的左子树当成一棵完整的二叉树：B / \ D E 这个你要采用先序来进行遍历的话，还是先遍历根节点，然后左子树，然后右子树。那么这个时候必定要先访问根节点B了。
这种题，主要考虑个节点的逻辑关系，先序遍历就是：根左右后序遍历就是：左右根，中序遍历就是：左根右。住一个关键，例如本题中后序和中序第一个节点都是D，那么可以确定：D没有右子树，D本身是一个节点的左子树。中序遍历，D后面是E，说明D父节点是E，在草稿上画出来这个关系。
二叉树是怎么遍历的?
先序遍历可以想象为，一个小人从一棵二叉树根节点为起点，沿着二叉树外沿，逆时针走一圈回到根节点，路上遇到的元素顺序，就是先序遍历的结果。
先根遍历一般是先序遍历（Pre-order），按照根左右的顺序沿一定路径经过路径上所有的结点。在二叉树中，先根后左再右。巧记：根左右。首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。在遍历左、右子树时，仍然先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，如果二叉树为空则返回。
【答】先序遍历二叉树的顺序是“根—左子树—右子树”，中序遍历“左子树—根—右子树”，后序遍历顺序是：“左子树—右子树―根”，根据以上原则，解答如下：1）若先序序列与后序序列相同，则或为空树，或为只有根结点的二叉树。
先中序遍历左子树；再访问根节点；最后访问中序遍历右子树。后序遍历二叉树规则：左-右-根 后序遍历左子树；后序遍历右子树；访问根结点。
先序：是二叉树遍历中的一种，即先访问根结点，然后遍历左子树，后遍历右子树。遍历左、右子树时，先访问根结点，后遍历左子树，后遍历右子树，如果二叉树为空则返回。中序：是二叉树遍历中的一种，即先遍历左子树，后访问根结点，然后遍历右子树。若二叉树为空则结束返回。
如何用非递归算法求二叉树的高度
1、} 非递归实现基本思想：受后续遍历二叉树思想的启发，想到可以利用后续遍历的方法来求二叉树的深度，在每一次输出的地方替换成算栈S的大小，遍历结束后最大的栈S长度即是栈的深度。算法的步骤如下：（1）当树非空时，将指针p指向根节点，p为当前节点指针。
2、输入一棵二叉树，求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点（含根、叶结点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 非递归 采用层次遍历的方法，访问每一层。
3、非递归的方法是用存储代替计算，就是在建立树时，实现了存储展开，相当于存储了未来需要遍历的路径，所以就快了。递归是送快递，一层层往下递，非递归是先建好区域仓库，由各地仓库储存发货，所以速度更快，但需要仓库储存（内存占用更多）。
二叉树的遍历非递归算法中应注意哪些问题
1、方法1：访问T-data后，将T入栈，遍历左子树；遍历完左子树返回时，栈顶元素应为T，出栈，再先序遍历T的右子树。方法2：访问T-data后，将T-rchild入栈，遍历左子树；遍历完左子树返回时，栈顶元素应为T-rchild，出栈，遍历以该指针为根的子树。
2、中序遍历左子树 （2）访问根结点 （3）中序遍历右子树。注意的是：遍历左右子树时仍然采用中序遍历方法。后序遍历法：后序遍历 简介 后序遍历是二叉树遍历的一种。
3、总结来说，无论是采用双栈还是单栈实现后序遍历，关键在于理解遍历顺序的转换，并巧妙利用前序遍历的思路进行调整。通过以上方法，我们可以高效地实现二叉树的非递归后序遍历。同时，我们也可以探索前中后序遍历的统一写法。
4、非递归的方法是用存储代替计算，就是在建立树时，实现了存储展开，相当于存储了未来需要遍历的路径，所以就快了。递归是送快递，一层层往下递，非递归是先建好区域仓库，由各地仓库储存发货，所以速度更快，但需要仓库储存（内存占用更多）。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
