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文章目录：
- 1、跪求c语言高手,编条程序用来算5个坐标点的二次多项式拟合方程???急要...
- 2、想用C语言编写多项式拟合的程序
- 3、急~~~!!!求解!用C语言编写最小二乘法求数据的拟合曲线~并做出图显示...
- 4、用C语言进行最小二乘法拟合,这个代码错在哪
跪求c语言高手,编条程序用来算5个坐标点的二次多项式拟合方程???急要...
1、首先，谁都不能根据仅有的数据集来断定这就是什么曲线。我们只能通过对数据观察推测可能会符合什么形式的曲线。已知10个数据点的训练集，可以采用多项式拟合的办法来做，但是不建议使用C语言来实现。这种数学问题用matlab很容易就可以解决，c语言写要麻烦的多的多。
2、m阶多项式拟合，是算法问题，不是计算机语言问题。你先要有你的具体计算策略和方法，数值计算时，用计算机语言写出程序，算出结果。用 c 语言 或 fortran 语言 或别的语言，大同小异，没有原则差别。
想用C语言编写多项式拟合的程序
m阶多项式拟合，是算法问题，不是计算机语言问题。你先要有你的具体计算策略和方法，数值计算时，用计算机语言写出程序，算出结果。用 c 语言 或 fortran 语言 或别的语言，大同小异，没有原则差别。
首先，谁都不能根据仅有的数据集来断定这就是什么曲线。我们只能通过对数据观察推测可能会符合什么形式的曲线。已知10个数据点的训练集，可以采用多项式拟合的办法来做，但是不建议使用C语言来实现。这种数学问题用matlab很容易就可以解决，c语言写要麻烦的多的多。
计算出X的逆矩阵乘Y得到的就是多项式的系数，就能得到一个多项式了，曲线拟合就算完成了。但是有没有发现，X的逆矩阵计算量很大，还要明白如何求解逆矩阵的，用程序去实现也有一定难度。后面会介绍一种法则，求解多项式的系数，套公式即可。以及用C语言实现最小二乘法的2次曲线拟合算法。
printf（使用说明：\n用户输入插值点，每一行输入一组：x y；\n输入换行表示输入结束。
急~~~!!!求解!用C语言编写最小二乘法求数据的拟合曲线~并做出图显示...
1、另外，我发现倒数第二和第三组XY的误差特别大。
2、画出实验问题的数据图，并粗略估计这些数据与什么类型的函数比较吻合？2 取经验公式为线性函数y＝ax＋b 按照最小二乘法的原理用mathematica编程解实验问题。
3、clear all；y=[50 40 30 20 10 ]； x=[55 63 73 100 121]；a=[142345667367 -0.02061401470466 ]；%设置初值，很关键。
4、Mathematica提供了进行数据拟合的函数：Fit[data，funs，vars] 对数据data用最小二乘法求函数表funs中各函数的一个线性组合作为所求的近似解析式，其中vars是自变量或自变量的表。例如：Fit[data，{1，x}，x] 求形为y=a+bx的近似函数式。
5、先设X=sinx，利用数据把X求出来，则所求的方程为：y=a+bX 系数的计算直接代公式，用离差算也行；算均方误差也一样。
用C语言进行最小二乘法拟合,这个代码错在哪
1、那你再输入1，2，3，4和2，4，6，8试试，说不定你理解有问题，a[0]是斜率，a[1]是截距。其实我数值分析也没学好，只知道拟合一次和二次曲线，我上网搜了一下，找到一个代码，可能就是你找到的。
2、原理中有一类题目，对测量数据进行处理，然后使用最小二乘法对数据进行处理并且拟合一条曲线，以方便对数据结果进行进一步的处理。这个程序拟合的是直线，用于处理近似线性的数据。下面是源程序，至少可以运行，会不会有问题就不知道了噻。
3、最小二乘法常用于根据实测数据求线性方程的最近似解。
4、矩阵b有问题是因为你没初始化d[20]， 至于你说那个解不对，我想问你，你f[20]的值哪里改变过？根本就是直接用初始值输出的嘛。
5、λ3）， 使得该函数与已知点集的差别（最小二乘意义）最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性（主要在统计中），否则叫作非线性拟合或者非线性。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。
6、所以辨识课上最为强调的两个概念：作为输入的M序列，和最小二乘法。这两个概念都万分重要，不仅仅在辨识课上。课程正题后，课堂火力就基本集中在最小二乘法上了，将它精确的肢解，方方面面决无遗漏。未窥全豹仅见一斑，给人感觉：辨识等于最小二乘。这点上，个人觉得萧处理得不够大气。
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